【论文】增强现实中基于位置安全性的LBS位置隐私保护方法
摘要
为了解决基于位置的服务(LBS)和增强现实(AR)技术快速发展带来的用户位置隐私泄露的隐患,分析了现有的位置隐私保护方法的优缺点,提出基于位置安全性的位置隐私保护方法。将区域安全度和伪装区域引入该方法中,将提示某区域是否需要保护这一度量标准定义为区域安全度,非安全区域(即需要给予保护的区域)的区域安全度设置为1,安全区域(即不需要保护的区域)设置为0,通过扩大区域安全度和识别等级来计算位置安全度。实验结果表明,该方法与未引入位置安全性的方法相比降低了平均定位误差,提高了平均安全性,从而有效地保护了用户的位置隐私,提高了LBS的服务质量。
关键词
论文;基于位置的服务;位置隐私保护;位置安全性;区域安全度;
作者
南京广播电视大学/南京城市职业学院工程与信息学院;南京邮电大学计算机学院;江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室;
杨洋;王汝传;
时间
2020年5月;
语言
中文;
格式
PDF;
大小
541KB;
页数
P-5;
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